ИИ, как правило, относится к технологическим алгоритмам, которые способны имитировать человеческий интеллект. Указанная технология тесно связана с машинным обучением — это в свою очередь является более практическим применением искусственного интеллекта, которое позволяет машинам учиться на основе баз данных.
Использование технологий искусственного интеллекта и машинного обучения стремительно возросло за прошлый год. Большинство людей используют их ежедневно, возможно, даже не подозревая об этом. Распространенными примерами являются современные поисковые системы и социальные медиа платформы. Они собирают входные данные пользователей, используя механизмы предпочтений для рекомендации соответствующего контента.
Сегодня эта технология распространена в различных секторах, а ее использование помогает понять поведение потребителей, повысить скорость и точность диагностики и общую эффективность бизнес-данных, написать курсовую или даже магистерскую работу, сдать экзамен МВА и многое другое. Одним из ярких примеров современности является искусственный интеллект ChatGPT, ведь он за последние полгода стал настоящей «звездой» среди таких технологий от ведущих компаний мира.
Однако, как и предсказывали бесчисленные фантастические фильмы, стремительное развитие ИИ несет с собой некоторые вызовы для человечества.
Во-первых, технология в настоящее время фактически не имеет правового поля, даже в прогрессивных странах. Например, в Великобритании до сих пор нет закона, который бы конкретно касался ИИ и смежных технологий. Однако недавно состоялись консультации о том, как законодательство может идти в ногу с этим меняющимся ландшафтом, а также об установлении стандартов, которые бизнес может использовать для собственной безопасности.
Например, в консультациях по промышленной стратегии Великобритании 2017 года изложено видение правительства по превращению Великобритании в мировой центр инноваций в сфере ИИ. Она признает способность ИИ повышать устойчивость, производительность, рост и инновации в ряде секторов.
В конце 2020 года правительство Великобритании обратилось к общественности с просьбой высказать свои мнения относительно искусственного интеллекта (и интеллектуальной собственности), что привело к запуску 23 марта 2021 года маршрутной карты для разработки технических стандартов. В ней определено, где нужны межотраслевые и отраслевые стандарты. В ней также подробно описано, как правительство будет использовать «сканирование горизонта» и раннее выявление новых технологий, чтобы обеспечить гибкость и перспективность развития этой сферы.
Это закладывает ранние основы того, как будут выглядеть будущие нормативные акты и законодательство в сфере ИИ.
Когда речь идет о технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения, существует два основных вызова для их безопасности.
Во-первых, алгоритмы разработаны таким образом, чтобы менять поведение в зависимости от входных данных и времени жизни. Это может представлять внутренние риски для безопасности, поскольку, теоретически, ИИ, который отвечает за принятие каких-либо важных решений, может ввести в заблуждение. Его могут случайно или намеренно научить принимать неправильные или опасные решения.
Во-вторых, злоумышленники начинают использовать ИИ для повышения эффективности своих атак. Причина усиления этих рисков заключается в том, что технологии становятся все более доступными, наборы данных — все больше, а навыки — все более распространенными.
Обсуждая следующее поколение нормативно-правовых актов, связанных с ИИ правительство должно постоянно следить за развитием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, а также исследовать их использование и возможности.
По мере того как мы наблюдаем за развитием этих технологий, они неизбежно начнут играть все большую роль. Системы искусственного интеллекта и машинного обучения могут обеспечить улучшение бизнес-услуг, помощь в цифровых аспектах, круглосуточную работу и быструю обработку больших баз данных. Это стремительно развивающаяся сфера с большим количеством возможностей, но очень важно учесть все нюансы, особенно с точки зрения права.
Искусственный интеллект и машинное обучение будут продолжать развиваться, поскольку они все чаще используются в различных секторах. Поэтому важно, чтобы у нас была нормативно-правовая база, которая позволяет законодательству идти в ногу со временем.
Больше интересных новостей вы можете найти в Телеграм, Фейсбук и на официальном сайте Агентства.
